个人简介：

郭亚娟，工学博士，副教授，硕士研究生导师，毕业于山东大学控制科学与工程学院。

主讲《交通管理与控制》、《交通设计》、《交通流理论》等专业核心课程，荣获山东省教学成果奖二等奖1次，中国交通教育研究会教学研讨会优秀奖1次。

目前从事科学研究工作：

主要从事城市交通控制、智能交通系统关键理论与技术、交通大数据分析及应用等相关研究工作。

代表性科研项目：

[1] 山东省自然科学基金项目（ZR2021QF110）：城市交通路网瓶颈区域动态激活判定机理及快速疏导控制方法研究，在研，主持

[2] 国家统计科学研究项目（2021LY017）：基于多源异质稀疏数据的瓶颈区域宏观交通态势评估及应用研究，已结题，主持

[3] 济南市哲学社会科学课题（JNSK20C32）：基于大数据的济南都市圈综合交通运输体系与经济耦合发展研究，已结题，主持

[4]山东省公安厅，横向项目，山东省公安厅交通警察总队危化品运输安全大数据分析服务采购项目，2022-10至2023-10，主持

[5]山东正衢交通工程有限公司，横向项目，城市智慧交通动态仿真建模及关键技术研发，2022-09至2024-09，主持

[6] 国家统计科学研究项目（2017LZ22）：大数据视角下城市交通拥堵机理分析及应用研究，已结题，参与

[7] 山东省自然科学基金（ZR2018MF027）：城市道路交通系统的分层多粒度模型构建与优化控制策略研究，已结题，参与

[8] 山东省重点研发计划（2017GGX50110）：基于卡口数据的高速公路二次事故时空分布及预防技术研究，已结题，参与

代表性论文：

[1] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai, et al. Perimeter traffic control for single urban congested region with macroscopic fundamental diagram and boundary conditions [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2021, 562: 125401.1-13.  (SCI)

[2] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai, et al. Coordinated perimeter control for multiregion heterogeneous networks based on optimized transfer flows [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2020: 3926265.1-15.  (SCI)

[3] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai, et al. Dynamic identification of urban traffic congestion warning communities in heterogeneous networks [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 522：98-111.  (SCI)

[4] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai. Reliable estimation of urban link travel time using multi-sensor data fusion [J]. Information, 2020, 11 (5): 267.1-15.  (EI)

[5] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai, et al. An improved general bidirectional progression model for arterial [J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2017, 22 (6): 697-704.  (EI)

[6] Guo Yajuan (郭亚娟), Yang Licai. A probability approach for estimating real-time queue length at lane level [C]. Chinese Automation Congress (CAC), 2017.  (EI)

[7] 郭亚娟，孙庆文等. 基于土地利用的城市卡口缺失数据修复方法[J]. 学院学报，2018，26 (4): 32-38.

[8] Hao Shenxue, Yang Licai, Shi Yufeng, Guo Yajuan (郭亚娟). Backpressure based traffic signal control considering capacity of downstream links [J]. Transport, 2020, 35(4): 347-356.     (SCI)

[9] Hao Shenxue, Yang Licai, Ding Li, Guo Yajuan (郭亚娟). Distributed cooperative backpressure-based traffic light control method [J]. Journal of Advanced Transportation, 2019, 2019: 7481489.1-14.  (SCI)

专利：

[1] 基于社团发现的路网拥堵区域动态识别方法及系统，2020.8.4，ZL201811100611.8，中国授权发明专利.

[2] 防止边界路段排队溢流的区域动态边界控制方法及系统，2021.11.12，ZL202010826968.5，中国授权发明专利.

[3]一种卡口数据缺失下的车辆行车轨迹重建方法及系统，2022.12.23，ZL202011116692.8，中国授权发明专利.

[4]一种危化品道路运输风险评估方法及系统，2023.3.24，ZL202110461366.9，中国授权发明专利.

[5]基于特征金字塔网络的路网交通流量数据修复方法及系统，2023.7.14，ZL202210480165.8，中国授权发明专利

[6]一种保障正点率的公交优先信号控制方法及系统，2023.8.18，ZL202211126224.8，中国授权发明专利

[7]基于卡口数据的排队长度计算方法和装置，2021.2.12，ZL201711137867.1，中国授权发明专利.

[8]一种无信号控制交叉口冲突识别与消解方法及设备，2023.6.30，ZL202210710550.7，中国授权发明专利

软著：

[1] 基于卡口数据与地磁数据的车辆行程时间预处理软件V1.0，2021.1.13，软件著作权登记号：2021SR0063220

[2] 基于浮动车数据的路段行程时间计算软件V1.0，2020.12.2, 软件著作权登记号：2020SR1713363

[3] 基于改进K-means聚类的路网运行状态划分软件V1.0, 2019.4.1，软件著作权登记号：2019SR0295413

[4] 城市路网单区域反馈边界控制仿真软件V1.0，2020.9.15，软件著作权登记号：2021SR0063219

[5] 城市路网单区域动态边界控制仿真软件V1.0，2020.9.15，软件著作权登记号：2021SR0063221

[6] 城市路网多区域边界协同控制仿真软件V1.0，2020.9.15，软件著作权登记：2020SR1713364